2021年10月12日，在此之前，只有在配備最先進機器人的涂裝車間中，才能將人工智能用于識別缺陷來源，制定最佳維護計劃，改進生產流程。然而，現在，杜爾大幅度地擴展人工智能的應用范圍，將DXQ產品家族的分析軟件應用于密封機器人。此外，獨特的接口解決方案首次實現了現有涂裝車間的機器人的數據相連。

　　汽車制造廠擁有關于制造流程、原材料和產品的海量潛在數據。利用這些數據的關鍵在于實現數據連接——即先在控制層面配備合適的數據接口，便可獲取來自機器人、烘房、電泳系統或輸送技術的第一手數據。

　　只有實時記錄相關機器數據（如：軸的位置和溫度，或警報及程序開始和結束時間等事件），并及時將其上傳到數據庫，才能借助IT技術，提高涂裝質量和設備利用率。杜爾控制系統副總裁Jens Häcker解釋道：“只有實現這個基本前提，DXQ系列軟件才能確定工廠設備的當前狀態(tài)。因此，我們綜合運用數據采集、歷史數據和機器學習，以檢測此前未知的缺陷來源，或精確安排維護日程。”

　　打通現有工廠設備的數據連接

　　此前，不管是杜爾早期機器人，其他制造商的機器人，還是涂裝應用之外的技術，都無法實現數據連接。即使是杜爾機器人，也只有新一代的機器人才配備有正確的數據采集接口。因此，雖然數字化應用的需求很大，但在現有工廠的應用受限。盡管如此，杜爾還是找到了一種方法，可實現幾乎所有常見機器人和行為間的數據連接。

　　采集和分析所有流程步驟的詳細信息

　　該解決方案是一個由硬件和軟件組成的適配器，能與當前所有的總線技術互通，并以幾毫秒的必要高時間分辨率提供數據。該適配器由杜爾與 Techno-Step公司 合作開發(fā)。Techno-Step 公司專注于流程數據分析和診斷系統領域，從2020年開始，成為了杜爾集團的子公司。“因此，操作者可以從傳感器和執(zhí)行器中讀取現有工廠中可用的數據，再將從預處理到應用再到輸送技術的所有規(guī)則，集成到一個分析軟件中。借助 DXQequipment.analytics，他們可以詳細了解整個價值鏈中的各個流程步驟以及涉及的所有系統信息，”Jens Häcker說到。

　　具備機械工程與IT方面的專業(yè)知識

　　DXQequipment.analytics設備分析軟件內置高級數據分析模塊，是迄今為止首款使用AI技術來提高涂裝車間設備整體效率的面向市場的解決方案。杜爾根據密封領域的具體要求，調整了分析機器人和工藝數據的人工智能模型，從而將該高級數據分析模塊用于密封領域。杜爾在汽車行業(yè)生產技術和制造工藝方面擁有全面的專業(yè)技術，并具備高水平數字化技術。為應對數據分析模塊在密封領域應用的挑戰(zhàn)，杜爾綜合運用這兩方面的技術，未來可使用人工智能在高粘度材料涂裝早期精確檢測缺陷源，并確定最佳維護日程。以噴嘴堵塞的檢測為例。密封材料會造成涂裝噴嘴部分堵塞，從而影響材料噴射，造成涂裝質量缺陷，導致返工。與傳統控制技術不同，DXQ軟件可檢測出此缺陷，并實現早期干預。

使用人工智能，Advanced Analytics可以在噴漆應用的早期階段檢測缺陷來源，該技術亦可適用于高粘度材料

來自杜爾DXQ軟件產品家族的Advanced Analytics是首款市場化應用于涂裝車間的AI應用程序，該技術同樣適用于密封機器人